你若问一个人：假如回到高考那年，你会对自己说什么？十个人里有八个会告诉你，选个自己喜欢的专业，而不是热门的。

因为，热门专业等你毕业就不热门了。三十年河东，三十年河西，这句话用来形容选专业，再恰当不过。

▌应届生的“钱途”在哪里？

今年找工作有多难？猎聘研究院近期发布的《2022上半年中高端人才就业趋势报告》显示，上半年新发职位同比下降22.70%，而活跃中高端人才则比2021年同期增长了8.11%。所谓“中高端人才”主要指年薪10万元以上的人群。

“僧多粥少”的局面在下半年可能会得到缓解。根据猎聘的调研，38.67%的企业表示下半年的招聘规模与上半年持平，35%的企业表示会增加招聘。

对于应届生来说，通信行业是薪资最高的行业。从2022年二季度新发应届生职位分布TOP20细分行业的招聘薪资来看，应届生职位薪资最高的是通信，招聘平均年薪为19.28万元。

薪资待遇水平位居前列的都是科技行业。调研显示，电子技术和互联网位居第二和第三，招聘平均年薪分别为19.11万元和15.40万元。

如果没有选择计算机和通信类专业也想拿到不错的薪水，不妨试试做主播。

调研显示，主播的应届生招聘平均年薪达到了11.37万元，挤进了前10名，超过了管培生和机械工程师。但是，主播的应届生招聘数量并不多。

8月3日，拥有936万名粉丝的网络主播彩虹夫妇发布视频称自己带货一天卖2.3亿元，净赚约400万元，引起网友热议。虽然普通主播无法获得百万元的高收入，但在应届生中也属于较高水平。

▌哪里工作机会最多？

互联网的应届生职位缩减，但仍然提供了最多的工作机会。

调研显示，2022年二季度互联网行业的新发应届生职位同比下降了4.23个百分点。但互联网行业的新发应届生职位在TOP20行业中的占比仍然高达9.64%，位居首位，说明互联网行业的招聘规模依然十分可观。

在猎聘平台上， 2022年5到6月“在职，看看新机会”的占比从去年同期的31.26%下降到23.20%。而“在职，急寻新工作”和“在职，暂无跳槽打算”的人才占比均有下降，这表明求职者跳槽更加谨慎。

此外，“离职，正在找工作”的人才占比从2021年5-6月的35.56%上升到2022年同期的45.11%。这说明离职待业人员显著增加，可能导致在职者更加谨慎，不愿跳槽。

在整个经济环境不好的情况下，我们又“被迫”进入到“工业4.0”时代，让本就严峻的就业形势如同雪上加霜。

▌工业4.0关系到每个人

你应该听过“工业4.0”的说法，也就是第四次工业革命。它让今天的“好职业”和“坏职业”，在未来10-20年大洗牌。

按照目前的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0是智能化时代。

国务院颁布了《中国制造2025》计划，与德国签署《中德合作行动纲要》，纲要里有四条都是关于工业4.0的合作。

当然了，所谓的“革命”，不是要彻底推翻前一个时代，智能化促进产业变革，离不开信息技术，工业4.0时代也可以说是“自动化plus”时代。

▌最容易被取代的岗位

2017年的时候，《纽约客》杂志的一张封面图引起了全民热议。

封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。

牛津大学研究人员和美国劳工统计局共同发布的数据——人类将会损失55%以上的工作岗位。工业4.0时代带来新机遇的同时，也会让一大部分人失业。而且，这一轮的失业和以前都不太一样。

之前的工业革命对职业的替代，都是自下而上的，自动化来了，流水线上那个最没技术含量的工人，一定最先失业。而人工智能时代威胁到的一大波岗位，是社会上“中不溜”的白领，这其中不乏中产阶级。这也是为什么坊间流传着一个说法：

人工智能会消灭人类中产阶级。

那些容易被取代的岗位，有个共同的特点：工作内容里有很多可重复的细节，任务目标明确，方法有规律可循，也就是说，可以“被编码”。

为什么呢？

因为人工智能做的就是这个事啊。在人类行为中找到规律，编成算法，然后给它“喂”大量数据，让计算机没日没夜地学习，直到最终可以模拟这个行为。比如审核信贷，就是一个典型的可以“被编码”的工作。

你看一个信贷员每天的工作：翻资料，看报表，读数据，在模型里输入数据，审核评估风险，好像做的工作挺有技术含量的。

这个职业不至于多么风光，起码也是比较体面的，但是，信贷员已经开始逐渐被人工智能取代了，并有机构给出数据，在未来，信贷员这个职业被人工智能取代的概率是98%。

网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。智能系统有100多种预测模型，3000多项策略，于是才实现了小微企业3分钟申请，1秒钟放贷。

通过人工智能做风控管理，信贷不良率在1.5%以下，吊打行业平均水平（央行统计的小微贷款不良率为5.9%）。如你所见，做这种可以“被编码”的工作，人工智能比人更快，更准，更可靠。

▌哪些职位不会被人工智能取代？

BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系分析了365种职业在未来的「被淘汰概率」。

虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：

a.如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：

◇无需天赋，经由训练即可掌握的技能；

◇大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；

◇●工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。

b.如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：

◇社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；

◇同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；

◇创意和审美。

举个例子，你的工作需要灵感，需要创意，或者需要根据用户的想法研发改进产品，这里面融入了很多人文的表达，不管是情感还是科技，那么它就不容易被人工智能取代。

人类想出一个点子，然后通过各种手段去实现，可能人工智能在实现过程中起到了关键作用。但是，人工智能不会自己产生一个新点子或好创意，因为它没有内驱力做这个事，这就是人和机器的区别。

比如，你可以在B站上看到很多AI模仿音乐家风格的作曲，但是它没办法创造出一个新流派。

程序员、摄影师、市场经理、建筑师、文案策划、新媒体运营员、艺术家（画家、插画师、音乐家、雕塑家、音乐编曲等等）、作家/编剧、舞蹈编导、医学家、金融分析师、数学家、平面设计师、精算师、制片人/导演等等，这些都是创意型工作。

人工智能对职业的“取代”，和科技创新对旧产品的“取代”不同。

科技创新是颠覆性的，手机出现了，BP机没了，数码相机出现了，胶卷没了，mp3出现了，随身听没了。

人工智能的“取代”，不会威胁到某个产业，而是要具体看细分职业的工作内容，是不是可以“被编码”。

所以，你在做职业规划的时候，或者和孩子讨论未来职业方向的时候，不能只是考虑行业，而是要看具体的工作内容，需要几分社交智慧，几分创意灵感，几分感知操作。

一个时代有一个时代的主题，一代人有一代人的使命，职业选择不是抽盲盒，社会政治和经济的变迁，是一切的风向标。

努力很重要，但不得不承认的是，在职业选择上，选择比努力更重要。